第一篇也是最后一篇

altablogs 由于经济原因被迫关闭, 咱的博客也随着被迫迁移了.

这里就是从 altablogs 搬家过来的文章备份.

so, 第一篇, 也是最后一篇. 新的博客地址在此. :)

王力宏的「bullshit」

一般来说是不会在 blog 里专门写某歌手的, 不过这次是个例外.  -_-

导火索是这次王力宏同学发布的专辑「心跳」. 豆瓣上负面评价一片一片的, 有说「你不要再折腾了」的, 有说「回归吧」, 有说「纯粹垃圾」之类的高呼 bullshit 抑或是 rubbish 的童鞋.

而且还见到了无数将其中的曲调和另外某某曲目对号入座说是「抄袭」的, 而之所以这么说是由于这位童鞋经过层层解构发现了深层次的某几个音节上的对应. 我真是顶了你的肺了.

说说王力宏 --- (都是刚才看到的一些内容的总结 可能有记忆错误或者是太八卦的现象 囧)

非常努力的一个大男生. 科班出身, 主修古典音乐(是违背了父亲的意愿, 拒绝了医学专业而转到了古典音乐). 14岁就写出了摇滚和 R&B 结合的作品. 毕业当年就荣获全体师生票选年度音乐家(威廉姆斯音乐学院), 并独立创作出570多页曲谱的音乐剧 (是作为其毕业作品并编导演出). 后来又在伯克利音乐学院攻读硕士 (貌似是研究爵士乐和商业音乐).

属于那种所谓「优质偶像」的行列, 当然主要原因是长相实在是帅, 而且确实才华出众, 什么风格的音乐都能够做, 也都愿意去尝试. 之所以被人称为「铁人」是因为他经常每天运动1小时, 睡觉3小时, 剩下的时间都用来创作. 会各种高难度的乐器, 当然最拿手的应该还是小提琴, 还曾经演唱会上打鼓打到兴奋后, 来了个后空翻360度.  -_-  从小就是好学生的模样, 但是我们往往可以在很多地方看到他胡子拉咂的形象. 据说房间里也是乱乱的.

一个不愿意做「优质偶像」的宅男 (确实, 几乎很少看到他出席某某活动之类的消息. 而且绯闻几乎没有, 从「色戒」里面别扭的表演也让人觉得其深深的「宅男气质」-_-). 这里转载一段话 (來自这个链接) ---

纽约州的中产社区长大，家境优渥教育良好，偏偏爸妈还不娇纵，小小年纪就顶风冒雪地去送报纸。不逃学不打架，一路都是好学生。唯一的颠覆是医学基础科不读转去学音乐。最大的叛逆不过是发片的头一年爸爸不支持却还坚持了下来。演艺圈浸淫十一年居然还是有风度有素养，身家不菲却知悭识俭，甘愿穿宣传服也不浪费钱买新衣。除了音乐，最大的兴趣是待在家。媒体面前一直是温良恭俭让，今年初破天荒骂了句bullshit，台下一片叫好声。

采风这个词，有多少年的历史了。在红色年代其实是很风靡的，所谓的“人民的艺术家，是真的要深入到人民群众中去的”。老人家活到今天，估计倒是会很欣赏这个背着大包“下乡”去的年轻人。新浪的那篇文章很赞，这样写的：“这个固执的ABC，情愿在泥泞的丽江小道上，多听几首纳西古曲为新歌采风，也不愿意穿着白色西装，坐在XX小姐的评判席上，收着高额的酬金当活动布景。不是没有人说他太傻的。”

好几次和小陶子姐东拉西扯的节目里，明明白白听到他心里的话，“其实……我……真的……很寂寞……”。可他实在是不能迁就不能屈就的人，就是看着你的眼睛无比真诚地说“谈恋爱，真的很难。”不管身前身后多少明示暗示，甚至像阿雅这样扑上来的……

是的，当听到他在05年那一期康熙来了跟小S和少爷说高原反应，“很喘……但是很high啊”，然后还自以为是地傻笑。心里就扑通扑通啊，疼一下，甚至有点想哭呢。「jtuki标注 --- (摘抄另外一段) 王力宏同学深入高原采风，将沉睡于深山高原的乐器乐音汇入流行音乐的洪流，最具深度地将京剧唱腔与蓝调唱腔有机融合浑然一体，绘制出中西一体灿烂的画卷，让人信服没有什么不可以」

对待音乐很执着, 所以曲风总是在改变. :) 或许是对待音乐的制作太过于执着, 导致恋爱上有所欠缺. 真可谓是大帅哥的苦闷. 囧

最后说一说这张专辑「心跳」, 三个字,「非常棒」. :D

登陆 宇航飞船 追踪圣诞老人

从标题就可以看出，是随便凑几件有趣的事情来扯一扯。

所谓「登陆」的话题。源于在豆瓣9点里看到的一则來自白鸦同学的blog文章，其中提到了一篇脑残的sina新闻。整个事件都很有喜感——白鸦同学是在本年年末的北京晚报上看到的差点就恨不得署名「解专家」的「狗屁不通的」评论，而引用的sina新闻是來自2007年5月1日，众所周知的劳动节。想必是新浪某位编辑记错了时间，将5.1认作了愚人节。

「解专家」勤于思考，敢于挑战各大院士和芙蓉姐姐的「语不惊人誓不休」，愣是可以拿「登录」和「登陆」来说事，提出「登录某站点」这个搭配不准确，咱们今后都应该说「登陆某站点」。很无语。建议解某去找他孙子或者孙女问一问 login 和 go to （或者是visit）的差别。不过白鸦同学也很有喜感，可能是发泄情绪过重，将登陆解释成了 landing （「诺曼底登陆」滴登陆 -_-）。

至于「宇宙飞船」的话题，是由于这个新浪视频（就是由于「登陆」那则报告不小心链接过去的 -_-），美国原女教师在太空向地面的学生们授课。当某位同学向她提问说，做一名老师和担任一名宇航员有什么区别时，她的回答让我印象深刻，我记录了一下——

Astronauts and teachers actually do the same thing. We explore, we discover and we share. And the great thing about being a teacher is you get to do that with students, and the great thing about being an astronaut is you get to do it in space, and those are absolutely wonderful jobs.

如果一名老师，永远只是简单重复的灌输，那么还不如安排一个机器人来上课。不要神圣化一个职业，所有的职业都是一种人生实现的方式（当然也是一种生存的方式，如何在「生存」和「人生实现」中做均衡，就是更复杂的问题了），也都是为了让这个社会向更好的方向发展。某些国家喜欢夸大化某种情结，某种背景，试图以此坚定继续发展的信心，只可惜这么做往往效果不会好，而且会让人产生一种「表面的盛世之下 实则隐患重重」的担忧。我国「确确实实」就是一例。 -_-

至于追踪圣诞老人服务（Santa tracking）。推荐大家伙看一看这种服务的灵感的由来。我摘录在下面——

早在1955年，北美防空司令部就开始执行“追踪圣诞老人”这个一年一度的必行任务。据军方透露，当年一个小男孩偶然打电话到防空司令部，要求获知圣诞老 人的位置。当时是哈里·舒普上校接到的电话。听到男孩的要求时他惊愕不已，随即为了不让男孩失望，他利用雷达追踪到了圣诞老人的确切位置，并告诉了小男 孩。随后又有很多孩子打电话来问候圣诞老人，于是他决定指派一个办公室专门负责这项工作。舒普和同事都认为这个做法不错，决定坚持下去。

这个小男孩之所以会打错电话，貌似是由于当时的一家百货商店在报纸上刊登了一则「圣诞老人的电话」的消息，可惜报纸上印错了电话号码，电话没有打到百货商店，却打到了北美防空司令部 囧。

有时候真的觉得，所谓娱乐精神，是「娱乐」自己，敢于放低自己的姿态。如果总是摆出一副专家的模样说三说四（而且很可悲的是试图批判的声音总是难以成为主流，而很多此类专家不敢于承认错误，于是淹没了很多青年学者和真正有见识的人），总是夸大一个职业的神圣之处云云，总是对一个国家的未来——小孩子——抱着无所谓的态度，那么这个国家很难说有什么远大长久稳定河蟹的发展。

趣事一则

前几天收到了来自 Rensselaer 的一封提醒类型的邮件「Application Reminders」，其中说

Please make sure that you have taken all required tests for your program.

 Communicate with faculty in your department of choice; let them know the
areas of research that interest you along with your educational and research
achievements.

 Develop a Statement of Background and Goals that matches your academic goals, and
the focus of the program to which you are applying.

Submit your application and all supporting credentials to Rensselaer no later than
January 1, 2008, to be fully considered for admission, fellowships, and assistantships.

 FEE WAIVED - Complete this form and we will waive the $75 graduate application fee.
Please respond to the last question on the form by selecting "GRE".

 Please do not hesitate to contact us if we can assist you with the application process
or help you to connect with faculty in an area of interest.

那天还看得云里雾里，而且一方面是我根本就没有申请这学校（考 GRE 的时候也没有填这学校），另一方面通过 google 得知此校还并非「骗子集合体」，而是全美排名较为靠前的老牌学校。那么，他们是怎么搞到我的 email 地址的呢？不过既然没申请，也就罢了。谁知今天又来了一封邮件，说是「不好意思，发错了」，真是囧囧有神哪。

不禁让我想到之前订购 Intel 的 Developer's Manual 时，UPS 就把我的地址写成了 ZTE Shanghai R&D Center（中兴上海研发中心），最后几经辗转，才确认了我的正确地址，送到了我手上。这世上有些事情就是这么巧，如果我这次去找工作，恰好去了中兴，更有甚者恰好还去了他们的上海研发机构，那就真是巧上加巧了。 :D

拜Mathematica

昨天遇到一个不定积分的求解（是大一的时候写在微积分课本上的，但是没有标注如何解答）—— ∫ Sec[x]^3 * Tan[x]^4 dx。这应该是一种普遍形式 Sec[x]^m * Tan[x]^n 的特殊例子。

对于m与n分别是偶偶、偶奇、奇奇的情况都比较容易求解，唯独奇偶不知如何处理。刚才突然看到微积分课本后的Mathematica 简介，发现其符号运算强大到仅需一行命令就可以做很牛逼很复杂很强悍的不定积分（例如 Sin[x^2] 这种原函数并非初等函数的函数也可以做）！于是打开 Mathematica ，输入如下表达式

f[x_] = Sec[x]^3 * Tan[x]^4;
Integrate[f[x], x]

额滴神啊，瞬间就给出了如下的答案

1/768 Sec[x]^6 (96 ArcTanh[Tan[x/2]] Cos[x]^6+78 Sin[x]-47 Sin[3 x]+3 Sin[5 x])

真的是五体投地！没太被主攻数值计算类型的科学计算软件（例如 Matlab Octave Scilab 等等）震撼过，这下子真的是被强大牛逼无敌滴符号运算震撼了！拜 Mathematica！不过俺真滴是很想知道这玩意的 kernel 是咋演算如此复杂的不定积分的。

没有安装 Mathematica 滴童鞋们可以去这里玩耍一把不定积分——http://integrals.wolfram.com/index.jsp

ps.

这里大致列举了 integrator 的两种实现方式（俺猜测肯定不止这两种，老陶如果看见了此日志，可以稍微详细滴描述下）。第一种很好理解，套用现成的 general form for an integral，然后微分之，继而和被积函数对比，确定未知参数。第二种所谓 generalized hypergeometric functions 俺没看明白，不过估计有可能是俺的那个积分表达式所采取的方式，因为如果我输入如下表达式

f[x_] = Sec[x]^m * Tan[x]^n;
Integrate[f[x],x]

就会得到如下答案

(1/(-1+m+n))Hypergeometric2F1[1/2 (1-m-n),(1-n)/2,1/2 (3-m-n),Cos[x]^2] Sec[x]^m (Sin[x]^2)^(1/2-n/2) Tan[x]^(-1+n)

查看了 Hypergeometric2F1 的帮助文档，可惜没看明白到底是啥分布函数 囧。等有时间了再仔细阅读之。

google用户自己主导自己的搜索结果（SearchWiki）

以前在blog里写过一则《强大好玩滴VPN》，不料今天用这个VPN服务上网居然有了一个非常令人欣喜的发现——來自google的searchwiki！具体的截图看这里（点击图片进入 picassa_web_albums 查看更多）——

From google

不仅仅可以promote，还可以进行抹掉某条result的操作。尚不清楚这种人为的操作是否会影响到其他人的搜索结果（排名情况等等），不过俺估计肯定是不会影响的（已经搜索证实，确实是不会影响的，具体查看來自google官方博客的通告），但是自身的搜索体验确实就棒了不少了！

ps.  找到了一些资源，粘贴在此——
來自google官方博客滴消息；youtube上滴演示（不想设置VPN或者代理的可以看下体验体验）；techcrunch上滴文章（描述成digg-like似乎有些欠妥）

update：现在可以直接访问了。 :-)

--jtuki

图像拼接 share autostitch

这几天做数字图像处理课程的一个presentation（图像拼接），查阅了一些资料，在这里share一下。

图像拼接中的方法主要是直接拼接法（Direct Method）和基于特征点的拼接（Feature-Based Method）。

前者有一篇很好的论文，需要界定详细的镜头物理参数等等，比较复杂。

后者有一些比较著名的特征点检测算法。例如Harris算子， 也叫做角点检测子（Corner Detector），一般情况下效果不错，对旋转、灰度值统一线性变化都不敏感（也就是哪怕被检测对象旋转了或者是亮度均匀改变了，同样还是能够检测到相 同的特征点），但是对图像缩放（image scale）过于敏感。于是有了现在用的比较普遍的SIFT算法（Scale Invariant Feature Transform），主要参考的论文是David Lowe（SIFT算法的提出者）自己写滴一文， 行文流畅，很值得一读，特别是使用热扩散方程类比证明连续高斯滤波之差（DoG）在某种条件下等效于高斯滤波的拉普拉斯变换（LoG），尺度空间 （scale space）和特征点定位（Keypoint localization），以及后面的一些关于特征点描述子（Keypoint Descriptor）的说明都很值得一读（不过俺自己只是匆匆瞟了下，后面都没读完就直接翻看Conclusions了 囧）。

比较简单的实现可以直接使用matlab中的IPT里的一些函数来做，因为David Lowe的已经给出了SIFT的二进制实现和matlab的调用，简单情况下的图像变换（变换矩阵的确定）和联结相对来说就容易许多了。

如果需要开源的SIFT算法的实现，可以去这个链接里翻。（有灰常多种类滴实现，包括 C_&_matlab 的，C# 的等等）

这里给大家再share一个很强悍的全景图拼接软件 autostitch，是上文中提到的SIFT的提出者 David Lowe 和他的一个博士生 Brown 写的，他们所写的论文 Automatic Panoramic Image Stitching using Invariant Features 也确实堪称经典。如果想要把自己在海边度假的照片拼接起来、成为一副全景图的话，那么这款软件（尽管只免费提供 demo）绝对是首选！（起码现在看起来是如此 囧）

还有一些拼接实现，例如 pano-tools Hugin autopano-sift 等等都没有能够做到上述的 autostitch 的自动化识别和处理的效果（包括自动化识别大量图像的配对关系、自动确定配对图像间的空间关系、图像初步拼接后的多通道渲染处理等等）。关于其使用和体验分析可以看这里：AutoStitch 自動接圖軟體-全景圖(Panorama). 不过最好滴方式自然是下载来尝试一把。

--jtuki